【CS231n笔记】07 Convolutional Neural Networks
1.卷积层（Convolution Layer） 2.池化层（Pooling Layer） 3.CNN经典架构 1.卷积层（Convolution Layer） a.卷积层介绍 以CIFAR10中的图像为例，它的大小为32*32*3，CNN处理的就是如同图像结构的数据，CNN中的各层以这种结构的数据为输入，经过处理后输出的数据也是同样的组织形式，所以CNN操作的数据是如同图像一样的立体结构，而不是
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