CS231n学习笔记--5.CNN&&6-7. Training Neural Networks
1.CNN 1.1 原理 Tips： 1.每个卷积层由K个卷积模板生成，例如：第一层一般为边缘检测的卷积模板。 2.为了使卷积前后的数据维度一致，可以将原始数据进行边拓展，拓展的数量为P。 1.2.CNN流程 Tips： 1.每个卷积层后会有Relu操作，起将矩阵稀疏化的作用。 2.若干个卷积层后会有POOL操作，其实就是降采样，一般取采样区域中的最大值为采样结果。 3.最后是FC（full co
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