CS231N 笔记5_神经网络训练
权值初始化 2010年，Glorot等人提出了“Xavier初始化”，他们关注了神经元的方差表达式。具体目的大致为使得每层输出的方差尽量相等； Batch Normalization Batch Normalization, 批规范化，即在每次SGD时，通过mini-batch来对相应的activation做规范化操作，使得结果（输出信号各个维度）的均值为0，方差为1。其本质是为了解决反向
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