循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）
总结自吴恩达老师的网易深度学习工程师微专业 1. 前向传播 a t = g ( a ) ( W a a a < t − 1 > + W a x x < t > + b a ) a^{t}=g^{(a)}(W_{aa}a^{<t-1>}+W_{ax}x^{<t>}+b_a) at=g(a)(Waaa<t−1>+Waxx<t>+ba) y ^ &l
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