【Graph Neural Network 图神经网络】1.Recurrent Graph Neural Network 循环图神经网络
图神经网络概述 神经网络的成功推进了模式识别和数据挖掘的研究，产生了若干种端到端的深度学习方法：卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、自动编码器。其中卷积神经网络CNN可以利用图像数据的平移不变、局部连通和可组合，提取与整个数据集共享的局部有意义的特征，以进行各类图像分析任务。 可是在应用场景中依然有大量的数据以图Graph的形式表示，例如电子商务中的用户与产品的交互、化学中的分子结构、引文网络
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