Recurrent Neural Network（循 环 神 经 网 络）
一共分为4个部分向大家介绍RNN（循环神经网络） RNN的引进与应用，RNN的网络结构，RNN的不足，RNN的算法实现 RNN是基于标准神经网络存在不足的基础上引进出来的 RNN拥有了“记忆”功能，能够共享序列之间不同的特质特征，因此应用的场景也更加广泛 RNN的基本网络结构也是由输入层、隐层、输出层组成，其中记忆功能的实现是靠隐层实现的 RNN的前向传播过程，从左至右，依次传播 如果没有理解公式
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