通俗理解-梯度降低法（一）- 数学基础

什么是梯度降低算法 梯度降低法（gradient descent）是一种常见的一阶（first-order）优化方法，是求解无约束优化问题最简单、最经典的方法之一。所谓的一阶方法就是仅使用目标函数的一阶导数，不利用其高阶导数。函数 那什么是无约束优化问题呢？举个例子，在一元函数法f(x)的图像中，求无约束最优化问题，即不对定义域或值域作任何限制的状况下，求解函数f(x)的最小值。 没有理解，没事儿

>>阅读原文<<