梯度降低法

原文地址:http://www.letao.ai/?p=301算法 在机器学习、图像拼接、slam等算法中，最优化方法是很是重要的环节。这篇文章主要记录下梯度降低法。后面还会就牛顿法，拟牛顿法和高斯牛顿法等最优化算法等相关的文章。机器学习 梯度降低法或者最速降低法，是求解无约束最有问题的一种最经常使用方法。它是迭代算法，每部都须要求解目标函数的梯度。函数 函数是上的函数，它具备一阶连续偏导数。梯度

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