梯度降低法详解

前言 梯度降低法 梯度降低法是机器学习中一种经常使用到的算法，主要解决求最小值问题，其基本思想在于不断地逼近最优势，每一步的优化方向就是梯度的方向。算法 对于最简单的线性回归问题，机器学习 咱们假设其损失函数函数 那么梯度降低的基本形式就是学习 其中，为学习率(learning_rate)。下一步即是要将损失函数最小化，须要对J(θ)求导：优化   咱们来看看是什么样子的。code 因此class

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