梯度下降的通俗理解

梯度下降 梯度下降并不是一种机器学习的算法，而是一种非常通用的优化算法，它能够很好地解决一系列问题。 他就是经过不断的改进，调整我们的 w 值，使得我们模型的损失函数达到最小值，也就是优化我们的模型参数。 通俗理解为，我不断的寻找，我想要的（合适）的女孩（参数/权重）在哪里。 具体来说，一开始，我们随机选择一个数 w ，然后一步一步改进，每一次变化一小步，每一步都尝试降低损失函数。 这就有点类似于

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