机器学习经典算法详解及Python实现--聚类及K均值、二分K-均值聚类算法

摘要 聚类是一种无监督的学习（无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例），它将类似的对象归到同一个簇中，它是观察式学习，而非示例式的学习，有点像全自动分类。说白了，聚类（clustering）是彻底能够按字面意思来理解的——将相同、类似、相近、相关的对象实例聚成一类的过程。机器学习中常见的聚类算法包括 k-Means算法、指望最大化算法（Expectation Maximization，E

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