K-均值聚类（K-means）算法

        聚类算法，是一种无监督的学习方法，他将相似的对象归到统一簇中，簇内的对象越相似，聚类效果也就越好，我们用簇识别表示给出聚类结果的含义。他有点像全自动分类，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是什么；聚类和分类的最大不同在于，分类的目标事先已知，而聚类则不一样。因为其产生的结果与分类相同，而只是类别没有预先定义，聚类有时也被称为无监督学习。      

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