K均值（kmeans）分类

最近读到了吴军老师的数学之美，现对其中的期望最大化算法进行了整理； 一、算法描述： K均值的算法其实很简单，简单来说如下： 1、首先假设要分的类型种类为N，则算法开始的时候随机选择N个聚类中心； 2、进行迭代；对于训练数据中的每一个样本分别计算其到N个聚类中心的距离，该样本的分类结果就是距离其最近的聚类中心所属的分类； 注意：计算样本到聚类中心的距离时可以使用逻辑回归函数，把每一个训练数据的各个属

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