机器学习（六）--K均值算法（K-means）聚类

 一、K-means算法原理  聚类的概念：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中。 K-Means算法是一种聚类分析（cluster analysis）的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 K-Means算法主要解决的问题如下图所示（网上的图，原作者不清楚）。从图中可以很容易的看出来在坐标系中有四团点，但是计算机程序怎么能找出这

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