机器学习——K-均值聚类（K-means）算法

本文转载自：https://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4714870.html 一 K-均值聚类（K-means）概述 聚类 “类”指的是具有相似性的集合。聚类是指将数据集划分为若干类，使得类内之间的数据最为相似，各类之间的数据相似度差别尽可能大。聚类分析就是以相似性为基础，对数据集进行聚类划分，属于无监督学习。 无监督学习和监督学习 上一篇对KNN进行了验证，和KN

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