Bagging与随机森林

Bagging Bagging是Bootstrap AGGregatING的缩写。 Bagging基于自助采样法(bootstrap sampling)。给定包含m个样本的数据集，先随机取出一个样本放入采样集中，再把该样本放回初始数据集，使得下次采样时该样本仍有可能被选中。这样，通过m次随机采样操做，咱们获得含m个样本的采样集，初始训练集中有的样本再采样集里屡次出现，有的则从未出现。 采样出T个含

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