Golang
语言提供了go
关键字,以及名为chan
的数据类型,以及一些标准库的并发锁等,咱们将会简单介绍一下并发的一些概念,而后学习这些Golang
特征知识。算法
咱们写程序时,可能会读取一个几千兆的日志,读磁盘可能须要读几十秒钟,咱们不可能一直等他,由于虽然磁盘IO
繁忙,可是处理器CPU
很空闲,咱们能够并发地开另外一条路去处理其余逻辑。编程
在操做系统层面,出现了多进程和多线程的概念。一个处理器会在一个时间片里好比20纳秒执行一个进程,当时间片用完了或者发生了中断好比进程抢占事件,当前进程上下文会被保存,而后处理器开始处理另一个进程,这样频繁地切换执行,切换和执行的速度特别快,就产生了貌似程序们都在同时执行,其实仍是串行执行,这种叫并发。在多核处理器上,进程能够调度到不一样的处理器,时间片轮训也只是针对每个处理器,同一时间在两个处理器上执行的两个进程,它们是实在的同时,这种叫并行。通常状况下,咱们统称并发。segmentfault
进程是计算机资源分配的最小单位,进程是对处理器资源(CPU
),虚拟内存(1)的抽象,数组
虚拟内存是对主存资源(Memory
)和文件(2)的抽象,文件是对I/O设备的抽象。缓存
虚拟内存是操做系统初始化后内部维护的一个程序加载空间,对于32位操做系统来讲,也就是寄存器有32位的比特长度,虚拟内存中每一个字节都有一个内存地址,内存地址的指针长度为32位(恰好是寄存器能够存放的位数),算下来2的32次,恰好能够存放4G左右的字节,因此在32位的操做系统上,你的8G内存条只有50%的利用率,因此如今都是64位的操做系统。
其中,CPU
,Memory
,I/O
设备就是咱们所说的处理器,内存,硬盘。安全
线程是计算机调度的最小单位,也就是CPU
大脑调度的最小单位,同个进程下的线程能够共享同个进程分配的计算机资源。数据结构
同个进程下的线程间切换须要CPU
切换上下文,但不须要建立新的虚拟内存空间,不须要内存管理单元切换上下文,比不一样进程切换会显得更轻量。多线程
总上所述,实际并发的是线程。首先,每一个进程都有一个主线程,由于线程是调度的最小单位,你能够只有一个线程,可是你也能够建立多几个线程,线程调度须要CPU
来切换,须要内核层的上下文切换,若是你跑了A线程,而后切到B线程,内核调用开始,CPU
须要对A线程的上下文保留,而后切到B线程,而后把控制权交给你的应用层调度。进程切换也须要内核来切换,由于从C进程的主线程切换到D进程的主线程。并发
事实上,进程和线程只是概念上的划分,在操做系统内部,只用了一个数据结构来表示,里面有pid
:进程ID,tgid
:线程属于的线程组ID(也就是进程ID,主线程ID),以下图(其中fork
表示建立进程):数据结构和算法
每个进程/线程
都有一个pid
,若是它是主线程,那么tgid=pid
,从一个主线程fork
出来的是另外一个进程的主线程,pid
,tgid
都变了,而new thread
出来的线程,除了pid
变了,tgid
不变。
进程间还要通信,由于它们资源不共享,这个时候须要用IPC
(Inter-Process Communication
,进程间通讯),经常使用的有信号量,共享内存,套接字等。
而同个进程的多个线程共享资源,通信起来比进程容易多了,由于它们共享了虚拟内存的空间,直接就能够读取内存,如今不少Python
,Java
等编程语言都有这种线程库实现。
至于IO
多路复用,其实就是维持一个线程队列,而后让一个线程或多个线程,去队列里面拿任务去完成。为何呢?由于线程的数量是有限的,并且线程间通信须要点资源,内核也要频繁切换上下文,干脆就弄一个池,有任务就派个小弟出去。
只有一个线程的IO
多路复用,典型的就是Redis
和Nodejs
了,根本不须要切换上下文,一个线程走天下。而多个线程的IO
多路复用,就是Golang
协程的实现方式了,协程,本身管理线程,把线程控制到必定的数量,而后构造一个规则状态机来调度任务。
在操做系统更高层次的应用层,高级编程语言也有开发并发程序的需求。不管是一个进程下的多个线程,仍是不一样进程,仍是不一样进程下的线程,切换时都须要损耗资源,浪费一些资源,因此Golang
有goruntime
(协程)这种东西,它会在内部维持一个固定线程数的线程池,进行合理的调度,使得线程不那么频繁的切换。
Golang
语言实现的调度器,其实就是经过使用数量合适的线程并在每个线程上执行更多的工做来下降操做系统和硬件的负载。
主要用法以下:
package main import ( "fmt" "time" ) func Hu() { // 使用睡眠模仿一些耗时 time.Sleep(2 * time.Second) fmt.Println("after 2 second hu!!!") } func main() { // 将会堵塞 //Hu() // 开启新的协程,不会堵塞 go Hu() fmt.Println("start hu, wait...") // 必须死循环,否则主协程退出了,程序就结束了 for { time.Sleep(1 * time.Second) } }
若是直接使用Hu()
函数,由于函数内部使用time.Sleep
进行睡眠,需等待两秒,因此程序会堵塞。
这个时候可使用关键字go
开启一个新的协程,再也不堵塞,即go Hu()
执行完毕后,立刻会接着执行后续的语句。
输出:
start hu, wait... after 2 second hu!!!
由于main
函数自己做为程序的主协程,若是main
函数结束的话,其余协程也会死掉,必须使用死循环来避免主协程终止。
如何在两个协程间通信呢?Golang
提供了一种称为chan
的数据类型,咱们能够把它叫作信道。
package main import ( "fmt" "time" ) func Hu(ch chan int) { // 使用睡眠模仿一些耗时 time.Sleep(2 * time.Second) fmt.Println("after 2 second hu!!!") // 执行语句后,通知主协程已经完成操做 ch <- 1000 } func main() { // 新建一个没有缓冲的信道 ch := make(chan int) // 将信道传入函数,开启协程 go Hu(ch) fmt.Println("start hu, wait...") // 从空缓冲的信道读取 int,将会堵塞,直到有消息到来 v := <-ch fmt.Println("receive:", v) }
输出:
start hu, wait... after 2 second hu!!! receive: 1000
咱们可使用make(chan int)
建立一个能存取int
类型的没有缓冲的信道,没有缓冲,意味着往里面发送消息,或者接收消息都会堵塞。
咱们将ch
传入函数func Hu(ch chan int)
,由于信道和字典,切片同样都是引用类型,因此在函数内能够往信道里面发送消息,外面的信道能够收到。
发送一个整数到信道可使用ch <- 1000
,接收整数可使用:v := <-ch
。
咱们执行协程后,由于函数里面会睡眠两分钟,因此两分钟以后信道才会收到消息,在没有收到消息以前v := <-ch
会堵塞,直到协程go Hu(ch)
完成,那么消息收到,程序结束。
使用信道chan
除了能够用来协程间通信,也能够用来缓存数据,好比建一个带有缓冲的信道:
package main import ( "fmt" "time" ) func Receive(ch chan int) { // 先等几秒后再接收消息 time.Sleep(2 * time.Second) for { select { case v, ok := <-ch: // 接收信道里面的消息,接收后缓冲就充足了 // 信道被关闭了,退出 if !ok { fmt.Println("chan close,receive:", v) return } // 打印 fmt.Println("receive:", v) } } } func Send(ch chan int) { // 发到第11个时,会卡住,由于信道满了 for i := 0; i < 13; i++ { ch <- i fmt.Println("send:", i) } // 打印完毕,关闭信道 close(ch) } func main() { // 新建一个5个缓冲的信道 ch := make(chan int, 10) // 将信道传入函数,开启协程 go Receive(ch) go Send(ch) // 必须死循环,否则主协程退出了,程序就结束了 for { time.Sleep(1 * time.Second) } }
咱们建了一个有10
个缓冲的信道:make(chan int, 10)
,而后开了两个协程:go Receive(ch)
和go Send(ch)
,一个用来收消息,一个用来发送消息。
在func Receive(ch chan int)
中咱们先睡眠几秒后再接收消息:time.Sleep(2 * time.Second)
。
在func Send(ch chan int)
中使用循环,往信道打消息,打到第十个,由于信道缓冲满了,因此会堵塞,直到Receive
开始接收消息再继续打,而后关闭信道:close(ch)
。
输出结果:
send: 0 send: 1 send: 2 send: 3 send: 4 send: 5 send: 6 send: 7 send: 8 send: 9 receive: 0 receive: 1 receive: 2 receive: 3 receive: 4 receive: 5 receive: 6 receive: 7 receive: 8 receive: 9 receive: 10 send: 10 send: 11 receive: 11 send: 12 receive: 12 chan close,receive: 0
在这里有一种select
语句专门用来和信道打交道:
select { case v, ok := <-ch: // 接收信道里面的消息,接收后缓冲就充足了 // 信道被关闭了,退出 if !ok { fmt.Println("chan close,receive:", v) return } // 打印 fmt.Println("receive:", v) }
从<-ch
接收消息,若是信道ch
没被关闭,且信道没有消息了,那么会堵塞。若是信道有消息,那么ok
为true
,而且消息赋值给v
。当信道被关闭:close(ch)
,那么ok
将会为false
,表示信道关闭了。
使用range
也能够遍历信道里的消息,如:
package main import "fmt" func main() { buffedChan := make(chan int, 2) buffedChan <- 2 buffedChan <- 3 for i := range buffedChan { // 必须关闭,不然死锁 fmt.Println(i) } }
上面运行后会输出:
2 3 fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!
由于range
会一直读取消息,若是没有消息将会堵塞,主协程堵塞了,Golang
会认为死锁了,这时候咱们能够关闭信道后再打印,如:
package main import "fmt" func main() { buffedChan := make(chan int, 2) buffedChan <- 2 buffedChan <- 3 close(buffedChan) // 关闭后才能for打印出,不然死锁 //close(buffedChan) // 不能重复关闭 //buffedChan <- 4 // 关闭后就不能再送数据了,可是以前的数据还在 for i := range buffedChan { // 必须关闭,不然死锁 fmt.Println(i) } }
输出:
2 3
信道关闭后,range
操做读完消息后,将会结束。
在这里要注意,不能屡次关闭一个信道,不能往关闭了的信道打消息,不然会报错:
panic: send on closed channel
多个协程可能对同一个变量作修改操做,可能不符合预期,好比转帐:
package main import ( "fmt" "time" ) type Money struct { amount int64 } // 加钱 func (m *Money) Add(i int64) { m.amount = m.amount + i } // 减钱 func (m *Money) Minute(i int64) { // 钱足才能减 if m.amount >= i { m.amount = m.amount - i } } // 查看还有多少钱 func (m *Money) Get() int64 { return m.amount } func main() { m := new(Money) m.Add(10000) for i := 0; i < 1000; i++ { go func() { time.Sleep(500 * time.Millisecond) m.Minute(5) }() } time.Sleep(20 * time.Second) fmt.Println(m.Get()) }
咱们先m.Add(10000)
,这样就有一万块钱了,而后转帐1000
次,每次转5
元,因此结果应该是5000
,但事与愿违,结果一直在变化,多是5725
或者5720
。
由于转帐是并发的,减钱操做会读取结构体Money
里面的amount
,同时操做时可能读到同一个值,好比两个协程都读到9995
,那么作减法时,就都变成9990
,有一次转帐就失败了。
咱们须要实现并发安全,同一时间只能容许一个协程修改金额,咱们须要加锁,以下:
type Money struct { lock sync.Mutex // 锁 amount int64 } // 加钱 func (m *Money) Add(i int64) { // 加锁 m.lock.Lock() // 在该函数结束后执行 defer m.lock.Unlock() m.amount = m.amount + i } // 减钱 func (m *Money) Minute(i int64) { // 加锁 m.lock.Lock() // 在该函数结束后执行 defer m.lock.Unlock() // 钱足才能减 if m.amount >= i { m.amount = m.amount - i } }
咱们为结构体Money
多加了一个字段:lock sync.Mutex
,每次修改amount
时都会先加锁,函数执行完后再把锁去掉。如:
// 加锁 m.lock.Lock() // 在该函数结束后执行 defer m.lock.Unlock() // 开始进行一些操做
协程若是想修改金额,进入函数后,须要先经过m.lock.Lock()
获取到锁,若是获取不到锁的话,会堵塞,直到拿到锁,修改完金额后函数结束时会调用m.lock.Unlock()
,这样就实现了并发安全。
咱们看到有一个defer
的关键字,这是Golang
提供的延迟执行的关键字,会延迟到函数结束后,该关键字后面的指令才会执行。
不少时候咱们会忘了释放锁,这样有些协程会一直堵塞,致使死锁的状况发生,因此在得到锁后,可使用defer
来确保在函数执行后,锁必定会被释放。
我是陈星星,欢迎阅读我亲自写的 数据结构和算法(Golang实现),文章首发于 阅读更友好的GitBook。