深度神经网络LeNet介绍

LeNet介绍 参考： 经典CNN之：LeNet介绍 深度学习 --- 卷积神经网络CNN（LeNet-5网络详解） 一、基本概念 1、感受野、权值共享和池化 卷积神经网络中有三个基本的概念：局部感受野（Local Receptive Fields）、共享权值(Shared Weights）、池化（Pooling)。 （1）局部感受野。对于一般的深度神经网络，往往会把图像的每一个像素点连接到全连接

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