深度学习与TensorFlow实战（九）卷积神经网络—Lenet神经网络

Lenet神经网络是YannLeCun等人在1998年提出的，该神经网络充分考虑图像的相关性。 Lenet神经网络结构为： 1），输入为32X32X1的图片大小，为单通道； 2），进行卷积，卷积核大小为5X5X1，个数为6，步长为1，非0填充； 3）将卷积结果经过非线性激活函数； 4）进行池化，池化大小为2X2，步长为1，全0填充； 5）进行卷积，卷积核大小为5X5X6，个数16，步长1，非全0填

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