lenet神经网络

lenet神经网络结构为： 1.输入为32*32*1的图片大小，为单通道的输入： 2.进行卷积，卷积核大小为5*5*1，个数为6，步长为1，非全零填充模式； 3.将卷积结果通过非线性激活函数；t 4.进行池化，池化大小为2*2，步长为1，全零填充模式； 5.进行卷积，卷积核大小为5*5*6，个数为16，步长为1，非全零填充模式； 6.将卷积结果通过非线性激活函数； 7.进行池化，池化大小为2*2，

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