卷积神经网络之LeNet-5

LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络. LeNet5 这个网络虽然很小，但是它包含了深度学习的基本模块：卷积层，池化层，全链接层。是其他深度学习模型的基础. LeNet-5共有7层，不包含输入，每层都包含可训练参数；每个层有多个Feature Map，每

>>阅读原文<<