【菜鸟笔记|机器学习】支持向量机

理论部分： 博主前面学习了线性模型和决策树，支持向量机（SVM）是第三种机器学习模型了。对于二分类问题，可能有很多个超平面可以把样本分开，而支持向量机就是去寻找最中间的那个超平面，也就是具有最大间隔的划分超平面。我们把支持向量机的主问题转化为对偶问题来求解。为了防止过拟合，引入了软间隔支持向量机。对于分类问题用的是支持向量机，对于回归问题则可以类似地使用支持向量回归（SVR）。这部分内容如下： 1

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