分别用numpy和pandas划分数据集以完成交叉验证

先说个结论：使用numpy和pandas均可方便的使用sklearn的交叉验证函数cross_validation_score，可是pandas更好，能够用于更多的适应状况，好比本身写评估函数等。python 1、numpy版本 # np.loadtxt读取label.csv（跳过表头），做为tmp_data tmp_data = np.loadtxt("data.csv", delimiter=

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