数据集划分train_test_split\交叉验证Cross-validation

时间 2020-01-15

标签数据划分 train test split 交叉验证 cross validation 繁體版

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文章目录 1、交叉验证介绍 1.1 简单交叉验证 train_test_split 1.2 K折交叉验证 K-Folder Cross Validation 1.2.1 k-折交叉验证步骤 1.3 留一交叉验证 Leave-one-out Cross Validation 1.4 自助法 Bootstrapping 1.5 分层交叉验证 StratifiedKFold 1.6 留P交叉验证 Lea

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1. 交叉验证(CrossValidation)方法
2. 六、Sklearn-CrossValidation交叉验证
3. 交叉验证(CrossValidation)解析
4. 机器学习工具之交叉验证数据集自动划分train_test_split
5. 几种交叉验证(CrossValidation)方法
6. 评估方法与CrossValidation交叉验证
7. 验证数据集与交叉验证
8. python交叉验证train_test_split(old:cross validation)实现
9. 使用Sklearn-train_test_split 划分数据集
10. sklearn中的train_test_split（数据分割）、preprocessing（归一化）、cross_val_score（交叉验证）
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