十折交叉验证10-fold cross validation, 数据集划分 训练集 验证集 测试集

  机器学习 数据挖掘 数据集划分 训练集 验证集 测试集html Q：如何将数据集划分为测试数据集和训练数据集？ A：three ways: 1.像sklearn同样，提供一个将数据集切分红训练集和测试集的函数： 默认是把数据集的75%做为训练集，把数据集的25%做为测试集。 2.交叉验证（通常取十折交叉验证：10-fold cross validation） k个子集，每一个子集均作一次测试集

>>阅读原文<<