Bagging、Boosting的区别

Bagging、Boosting的区别 样本选择：Bagging算法是有放回的随机采样；Boosting算法是每一轮训练集不变，只是训练集中的每个样例在分类器中的权重发生变化，而权重根据上一轮的分类结果进行调整； 样例权重：Bagging使用随机抽样，样例的权重；Boosting根据错误率不断地调整样例的权重值，错误率越大则权重越大； 预测函数：Bagging所有预测模型的权重相等；Boostin

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