集成模型Bagging和Boosting的区别

Bagging和Boosting的主要区别 Bagging（套袋法） Boosting（提升法） Bagging，Boosting二者的区别 总结 基本概念--偏差、方差 为什么说bagging是减少variance，而boosting是减少bias? Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法

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