Boosting和传统Bagging之间的区别

Boosting： 一万小时定律/    对于等价的弱学习与强学习问题，是一个不断从弱学习提升到强学习的过程，冰冻三尺，非一日之寒；骐骥千里，非一日之功；是一个不断累加的过程。 GBDT和xgboost在竞赛和工业界使用都非常频繁，能有效的应用到分类、回归、排序问题，虽然使用起来不难，但是要能完整的理解还是有一点麻烦的。本文尝试一步一步梳理Adaboost、GB、GBDT、Xgboost，它们之间

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