Bagging和Boosting的概念与区别

Bagging和Boosting的概念与区别 随机森林属于集成学习(ensemble learning)中的bagging算法，在集成算法中主要分为bagging算法与boosting算法， Bagging算法(套袋发) bagging的算法过程如下： 从原始样本集中使用Bootstraping 方法随机抽取n个训练样本，共进行k轮抽取，得到k个训练集（k个训练集之间相互独立，元素可以有重复）。

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