A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks（图神经网络的综合研究）

近年来，深度学习完全改变了不少机器学习任务，从图像分类，视频处理到语音识别、天然语言处理等，可是一般来讲，这些任务的数据都是欧式数据。现实中，不少数据都是非线性的，不是欧式数据，所以被表示为数据之间复杂关系和相互依赖的图结构。   图数据的复杂性给现有的机器学习算法带来了重大挑战。最近，出现了许多关于扩展图数据的深度学习方法的研究。本文对图神经网络（GNNs）在数据挖掘和机器学习方面的应用作了全面

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