A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks--图神经网络综合研究

时间 2020-07-20

标签 comprehensive survey graph neural networks 神经网络综合研究繁體版

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文章目录 1、图神经网络简史 2、现阶段研究现状 3、引言 4、本文做出的贡献 5、定义 6、分类与框架 1.分类 1.1图卷积网络（GCN） 1.2.图注意力网络 1.3.图自动编码器 1.4.图生成网络 1.5.图时空网络 2.框架七：图卷积神经网络 1. 基于频谱的图卷积网络 1.1 Backgrounds 1.2基于谱的GCN的方法 1.3切比雪夫光谱CNN（ChebNet）自适应图卷

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1. A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks（图神经网络的综合研究）
2. A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks（图神经网络综述）
3. [论文翻译]-A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks《图神经网络GNN综述》
4. 论文翻译-A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks《图神经网络GNN综述》
5. Paper Notes: A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
6. 综述论文“A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks”
7. 论文阅读笔记A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
8. 图神经网络（Graph neural networks）综述
9. 论文翻译：A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
10. 图神经网络（Graph Neural Networks）概述
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