综述论文“A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks”

arXiv在2019年12月4号上传的关于GNN综述论文“A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks“。 摘要：近年来，深度学习彻底改变了许多机器学习任务，从图像分类和视频处理到语音识别和自然语言理解。这些任务的数据通常在欧氏空间中表示。但是，越来越多的应用程序从非欧域生成数据，并将数据表示为具有目标之间复杂关系和相互依赖关系的图。图数据的复杂性

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