arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”

时间 2020-12-24

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arXiv于2019年7月10日上载的GNN综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications“。摘要：许多学习任务需要处理图数据，该图数据包含元素之间的丰富关系信息。建模物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中，对提取的结构推理，

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1. 《图神经网络综述》Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
2. 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》图网络综述 -- 解析笔记
3. 【GNN综述1-模型与应用】 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications
4. 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》阅读笔记
5. Paper：《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》翻译与解读
6. Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications阅读笔记
7. Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications学习笔记
8. Applications of Graph Neural Networks
9. Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications（图神经网络：方法与应用综述）
10. 综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”
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