Tensorflow01-神经网络简介

生物神经网络的工作原理就是神经元之间的冲动传播。机器学习借助了这个概念，采用类比的手法提出了人工神经网络。 神经网络相当于一个函数生成器，常常用于解决模式分类的问题。 示例 比如我们有这样一些训练数据 那么可以设计这样一个简单的神经网络 假设Y1为A类，Y2为B类 此时有两个测试数据P1(-1,1)、P2(1,-1)，根据神经网络模型可以得到P1：Y1=-3，Y2=3；P2：Y1=3，Y2=-3。

>>阅读原文<<