神经网络-简介

1、            概述 神经网络算法参考人的神经元原理(轴突、树突、神经核)，在很多神经元基础上构建神经网络模型，每个神经元可看作一个个学习单元。这些神经元采纳一定的特征作为输入，根据自身的模型得到输出。   2、特点、优点 对于传统机器学习算法，比如：logical regression在处理特征值过多的问题时，会显得力不从心，这时就可以使用神经网络。再比如：对于普通特征难以满足预测的

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