神经网络简介

神经网络是在感知器的基础上，将激活函数由阶跃函数替换成非线性函数。 神经网络添加多个隐层就是多层神经网络 常见非线性激活函数: sigmoid 在神经网络早期经常使用的函数 tanh ReLU 在零点处不可导 非线性激活函数的好处： 在感知器里面，a,b,c在二维平面代表的是三条直线（输入数据时二维的情况下） 如果在将阶跃函数替换成非线性激活函数，a,b,c三条曲线将解空间进一步分割，可以训练出更

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