卷积神经网络CNN的四大关键技术（个人理解）
本文仅是自己的理解与认识，有不正确、不严谨之处欢迎大佬们批评指正！ 今天在学习卷积神经网络时发现这样一句话：卷积神经网络使用局部连接、权值共享、多卷积核以及池化四个关键技术，教材上对这四大技术的讲解也不是很明了，查阅资料后大致有了自己的理解的认识，在此记录一下。 除了多卷积核，其他三大关键技术的目的都是为了减少参数量，简化模型的训练同时防止模型过拟合，只不过采取的手段和依靠的原理不同。而多卷积核则
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