卷积神经网络的训练

卷积神经网络的训练 在上一篇博客中，介绍了卷积神经网络的相关知识，这一节就来介绍卷积神经网络的相关训练方法。由于涉及到各种公式所以部分用手写的方式（字写得不好见谅）。 之前提到过，和全连接神经网络相比，卷积神经网络的训练要复杂一些。但是训练的原理是一样的： 利用链式求导计算loss函数对每个权重的偏导数（梯度），然后根据梯度下降公式更新权重。训练的算法仍然是BP算法。 再复习下BP算法：（这里我涉

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