卷积神经网络的训练过程

  卷积神经网络的训练过程分为两个阶段。第一个阶段是数据由低层次向高层次传播的阶段，即前向传播阶段。另一个阶段是，当前向传播得出的结果与预期不相符时，将偏差从高层次向底层次进行传播训练的阶段，即反向传播阶段。训练过程如图4-1所示。训练过程为：算法 一、网络进行权值的初始化；网络 二、输入数据通过卷积层、下采样层、全链接层的向前传播获得输出值；函数 三、求出网络的输出值与目标值之间的偏差；学习 四

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