卷积神经网络的卷积过程

卷积核，以及卷积核channel数的理解 每一个卷积核的大小，为长宽，深度。长，宽自定义，卷积核输入通道数由上一层卷积核的个数或者输入图片的channel数决定。例如：如果上一层就是输入，输入为灰度图像，卷积核的输入通道数为1。输入为rgb图像，卷积核的深度为3。如果上一层为卷积层，卷积核的个数，即channel数。 注：（1）经过一个卷积核的输出，必然为一个特征图。 （2）卷积核的深度只和上一层

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