机器学习中的损失函数

总第121篇 前言 在机器学习中，同一个数据集可能训练出多个模型即多个函数（如下图所示，同样的数据集训练出三种不同的函数）,那么我们在众多函数中该选择哪个函数呢？首选肯定是那个预测能力较好的模型，那么什么样的函数/模型就是预测好的呢？有没有什么评判标准？ 损失函数和风险函数 前面说过我们应该首选那个预测能力较好的模型，那么该怎么判断预测能力的好坏呢？模型是用来做预测的，那么好的模型肯定是准确率较高

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