强化学习简介

一、什么是强化学习 强化学习（Reinforcement learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。 核心思想：包含2个部分，3个要素。如图1。智能体agent在环境environment中学习，根据环境的状态state（或观测到 observation），执行动作action，并根据环境的反馈 reward（奖励）来指导更好的动作，如图2

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