强化学习(一)：简介

什么是强化学习 强化学习是想让一个智能体(agent)在不同的环境状态(state)下，学会选择那个使得奖赏(reward)最大的动作(action)。 上图即是一个强化学习的示意图。Agent可以看作是一个机器人，这个机器人在t时刻，通过观测(例如通过各种sensors来观测世界)环境得到agent自己所在的state（状态），接下来agent根据policy（策略）进行一些运算(思考，决策)之

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