强化学习(一)：简介
什么是强化学习 强化学习是想让一个智能体(agent)在不一样的环境状态(state)下，学会选择那个使得奖赏(reward)最大的动做(action)。web 上图便是一个强化学习的示意图。Agent能够看做是一个机器人，这个机器人在t时刻，经过观测(例如经过各类sensors来观测世界)环境获得agent本身所在的state（状态），接下来agent根据policy（策略）进行一些运算(思考，
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