强化学习系列 1：强化学习入门简介

<1>、强化学习入门简介 强化学习是一种机器学习方法，对比监督学习，无监督学习，强化学习最开始并没有标好的标签，而是通过一次次在环境中尝试，获取数据和标签，然后通过学习自己总结出来的经验； 一些比较有名的算法, 比如有通过行为的价值来选取特定行为的方法, 包括使用表格学习的 Q-learning, sarsa, 使用神经网络学习的 deep Q network, Sarsa，还有直接输出行为的 p

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