深度强化学习系列之(1): 强化学习概述

深度强化学习 概述 机器学习是人工智能的一个分支，在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及几率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等的学科。强化学习(RL)做为机器学习的一个子领域，其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即智能体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步造成对刺激的预期，产生能得到最大利益的习惯性行为。它强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。通俗的讲:就是根据环境学

>>阅读原文<<