机器学习系列21：降维

降维（Dimensionality Reduction）可以保持数据在原有特征的基础上对数据进行压缩，从 3D 降到 2D，使得数据的分布情况不发生改变，如下图： 降维还有一个作用，就是能更好地可视化数据。比如说，现在有一个数据集，有 50 个特征，如果想通过图像来分析这个数据集，目前是做不到的，因为只能画出三维图像，也就是说特征数为 3。但是如果运用降维，把特征数从 50 降到 3，你就可以画出

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