机器学习——多元线性回归问题(1)不含标签

介绍 多元线性回归问题通常是解决多个自变量(x)和一个因变量(y)的关系问题。 模型 y = a + b1x1 + b2x2 + … + b3x3 + ε （可参照简单线性回归：https://blog.csdn.net/hhhhhh5863/article/details/88668355） 以下讨论为二元线性回归问题 例如，有数据集： 问题 已知x1，x2分别为102，6；预测此时的y值 代码

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