机器学习：《李航统计学方法》六

条件随机场的学习算法 这一章节讨论的是给定训练数据集估计条件随机场模型参数的问题，也就是条件随机场的学习问题。 他的学习方法包括极大似然估计和正则化的极大似然估计，并且具体的优化实现算法有改进的迭代尺度法IIS，梯度下降法以及拟牛顿法。 改进的迭代尺度法 拟牛顿法 条件随机场的预测算法 他是给定条件随机场P(x|y)和输入序列x，求条件概率最大的输出序列，也就是对观测序列进行标注，而条件随机场的预

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