机器学习：《李航统计学方法》二

感知器 他是二类分类的线性分类模型，输出的是实例的特征向量，而输出的是实例的类别。 数据集是线性可分数据集和线性不可分的区别就是： 是否可以将数据集的正实例点和负实例点完全正确地划分到超平面的两侧，也就是对所有y=1的实例都有wx+b>0,对y=-1的实例，都有wx+b<0 感知机学习算法在采用不同的初值或者选取不同的误分类点的时候，解可以不同。 并且感知机学习算法是基于随机梯度下降法的对损失函数

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